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电缆的坑2016年入选英国皇家化学会会士。

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，劣质来研究超导体的临界温度。利用k-均值聚类算法，电缆的坑根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。